Crooked Assumption

스트리밍재생/ 수강시간 3배수 적용 / 일시정지 3회 / 1회당 최대 10일 정지가능

교육기간 40일
강의구성 총 57강 [800분]
합계금액 170,000원

보험회사는 IFRS17 기준서에 따라 계약정보, 가정 그리고 현금흐름모형을 활용하여 보험계약부채를 평가합니다. 이 중에서 가정(assumption)은 가장 난해하고, 이슈가 많아서 계리 전문성이 필요한 분야입니다. 가정은 산출이 아니라 '추정'이기 때문입니다. 가정은 과거가 아니라 '미래'이기 때문입니다. 본 강좌는 가정에 대하여 정리합니다. 본 강좌가 가정을 담당하는 계리사(assumer)의 생각 근육을 더 단단하게 하고, 실용적인 가정 추정에 도움이 되길 희망합니다. 항상 더 나은 가정을 위해 고민하는 가정계리사(assumption actuary)를 응원합니다.

 

 

강사 profile

이도수
관심분야
IFRS17 가정과 현금흐름, 계리모형, 통계패키지 활용
주요이력
  • 계리법인세종 대표
  • 전) 숭실대학교 정보통계보험수리학과 겸임교수
  • 전) 삼성생명, 보험개발원
  • 서울대학교 통계학(석사)

 

 

 

단원 강의명 강의시간 자료 샘플보기
1강 1강 :CA01_01_가정개요 13분
2강 2강 :CA01_02_가정성격 15분
3강 3강 :CA01_03_가정요건 14분
4강 4강 :CA01_04_감독규정 14분
5강 5강 :CA02_01_기준서_본문 20분
6강 6강 :CA02_02_기준서_용어정의 11분
7강 7강 :CA02_03_적용지침1 15분
8강 8강 :CA02_03_적용지침2 14분
9강 9강 :CA03_01_가정관련개념재정립_31_32 16분
10강 10강 :CA03_02_가정관련개념재정립_33 10분
11강 11강 :CA03_03_가정관련개념재정립_34 23분
12강 12강 :CA03_04_가정관련개념재정립_35 12분
13강 13강 :CA04_01_가정 issue review_41 18분
14강 14강 :CA04_02_가정 issue review_42 25분
15강 15강 :CA04_03_가정 issue review_43 17분
16강 16강 :CA04_04_가정 issue review_44 22분
17강 17강 :CA05_01_가정 추정법_51 12분
18강 18강 :CA05_02_가정 추정법_52 19분
19강 19강 :CA05_03_가정 추정법_53 17분
20강 20강 :CA05_04_가정 추정법_54 18분
21강 21강 :CA05_05_가정 추정법_54 18분
22강 22강 :CA05_06_가정 추정법_54 18분
23강 23강 :CA06_01_가정의 Validation_61 13분
24강 24강 :CA06_02_가정의 Validation_62 13분
25강 25강 :CA06_03_가정의 Validation_63 9분
26강 26강 :CA06_04_가정의 Validation_64 15분
27강 27강 :CA06_05_가정의 Validation_64 13분
28강 28강 :CA06_06_가정의 Validation_64 12분
29강 29강 :CA0A_01_운과실력의성공방정식 13분
30강 30강 :CA0A_02_운과실력의성공방정식 14분
31강 31강 :CA0A_03_운과실력의성공방정식 18분
32강 32강 :CA0B_01_James Stein Estimator 21분
33강 33강 :CA0B_02_James Stein Estimator_example1 7분
34강 34강 :CA0B_03_James Stein Estimator_example2 11분
35강 35강 :CA0B_04_James Stein Estimator_example3 12분
36강 36강 :CA0C_01_ES_현황_의문 9분
37강 37강 :CA0C_02_ES_보외법 11분
38강 38강 :CA0C_03_ES_naïve model 13분
39강 39강 :CA0C_04_ES_avg_drift model 16분
40강 40강 :CA0C_05_ES_holt_trend 13분
41강 41강 :CA0C_06_ES_holt_seasonal 10분
42강 42강 :CA0D_01_credibility model_개념 10분
43강 43강 :CA0D_02_CM_구분 19분
44강 44강 :CA0D_03_CM_제한변동법 15분
45강 45강 :CA0D_04_CM_example1 13분
46강 46강 :CA0D_05_CM_example2_material 19분
47강 47강 :CA0D_06_CM_example2_data 8분
48강 48강 :CA0D_07_CM_example2_estimation 15분
49강 49강 :CA0E_01_Tail Factor_개요 구분 9분
50강 50강 :CA0E_02_TF_Bondy method 18분
51강 51강 :CA0E_03_TF_exponential decay method 12분
52강 52강 :CA0E_04_TF_Mc_Sku method 9분
53강 53강 :CA0E_05_TF_Sherman method 7분
54강 54강 :CA0E_06_example1_B1_data 7분
55강 55강 :CA0E_07_example2_B2_Bondy 13분
56강 56강 :CA0E_08_example3_B41_exponential decay 9분
57강 57강 :CA0E_09_example4_B42_43_Sku_Sher method 13분